被裁员后他们打造了“AI CEO”，获得3.5k+Star的项目

如果某天你突然接到裁员通知，HR告诉你：“这并不是你能力的问题，而是公司正在转向 AI 技术。”你会选择怎样的应对？有的人或许会寻找新的工作机会，有的人则可能转行，还有一些人则决定创建一个 AI CEO 来报复。最近，一个名为 OpenExecutive 的开源项目在开发者圈内受到了极大的关注。一位网友在 Reddit 上表示，自己的几位朋友在公司进行所谓“AI 转型”时被裁掉了。随即，这群开发者决定联手，开发一个以 AI 替代 CEO 和其他高层管理人员的项目。更有趣的是，这不仅是一个简单的玩具示例，而是一个真正可运行、可部署并可二次开发的多代理 AI 系统，目前已经获得了 3.5k+ Star 的关注。

这个项目利用了 8 个 AI 代理，组成了一支“虚拟高管团队”。根据 GitHub 上的介绍，OpenExecutive 并不仅仅是给 AI 模型添加一个 CEO 的提示词，而是将一家公司高管团队分解为 8 个专业角色，并由一个中心代理进行调度。具体的角色包括：首席战略官（CSO）、首席财务官（CFO）、首席人力资源官（CHRO）、总法律顾问、首席运营官（COO）、首席营销官（CMO）、首席产品官（CPO），以及董事会沟通负责人。这些角色分别负责竞争分析、财务管理、招聘与企业文化、合同与法律合规等多个领域。

用户实际上并不会直接和这 8 个代理对话，而是通过名为执行协调员的中心代理来进行交互。用户提出的问题都会首先交给执行协调员，由其判断需要哪些“高管”来参与解决。如果一个问题需要多个领域的专业知识，系统还可以并行调用相应的多个代理，最后汇总出一个统一的答案。因此，从用户的角度看，始终只有一个“CEO”在回应他们。

例如，当用户询问：“我们面临现金流紧张，但又希望开拓新市场，该如何处理？”时，AI 会请求 CFO 分析现金流，CSO 则研究市场机会，COO 会评估执行的可行性，最终将这些结论整合为一个具体的建议。当然，如果这个项目只是简单地让大模型回答商业问题，那就没什么特别之处。OpenExecutive 的独特之处在于，它集成了企业知识库、情境记忆和主动任务管理机制。企业可以上传各种资料，如 Pitch Deck、财务模型和战略文档，系统会对其进行分割，存储在 ChromaDB 中，并在回答问题时通过检索相关信息进行处理。

此外，系统在每次对话结束后会提取出重要的决策、项目和建议，保存到 SQLite 数据库中，从而在下一次会话中能够回忆起之前的讨论内容。项目还内置了 Scheduler，能够主动识别即将到期的任务并提醒用户采取后续行动。虽然目前调度器要求 API 需单实例运行，以避免同一任务重复触发，但提示词缓存经过了精心设计，系统能够有效缓存执行者角色、公司背景和知识索引。据官方 README 中透露，经过几轮交互后，缓存命中率能够达到约 85%。

OpenExecutive 的开源程度非常高，甚至留出了接口供用户添加新的专员代理。如果用户觉得现有的 8 个“高管”还不足以满足需求，可以通过完整流程添加新的 Specialist Agent。这个流程包括创建一个新代理、添加系统提示词、在路由中注册新代理等等。此外，项目内置了完整的评估系统，目前在评估目录下已有 29 个场景，覆盖全部 8 个专业领域。每个评估场景都有明确的用户问题、模拟企业背景和评分标准，系统会从多个维度进行打分。要求是平均分需要至少达到 3.5 分，如果某个维度的评分下降超过 10%，则 Pull Request 会失败。

由此可见，这个项目不仅仅是简单地“拼凑几个提示词”，而是一个致力于打造可持续测试、迭代和扩展的“AI CEO”系统的严谨工程项目。